1、云从科技 东面计算机视觉之父,中科院实验室创业团队创办云从科技 云从科技团队成员除了来自中科大的校友外,还来自中国科学院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球顶尖学府及研究机构; 累计2016年11月,正式成立一年半,研发团队拓展为200余名,为全国仅次于的人脸识别研发团队; 并且在金融、安防、教育等领域分别开始了商业化探寻,IBIS平台让其沦为银行业第一大供应商,动态人脸识别系统在广东的应用于沦为标杆,被全国推展; 中国科学院院长从团队在中科院时每年巡视一次,十分重视,并在会谈外国领导人与代表团时只带上了云从科技与科大讯飞两家企业代表中国智造。 首个刷脸缴纳原型系统。 首个商用人脸识别远程开户系统。
在中科院内部所有计算机视觉团队中脱颖而出,独家负责管理战略先导科技A类专项。 唯一一家参予人脸识别国标、部标、行标制订的研发企业。 唯一一家让四大行之一在全国范围用上人脸识别的企业。
根据2B行业的实际市场需求打造出了全产业链模式、较慢部署平台。 在POC测试中大幅度领先来自日本、德国的人脸识别大厂。 2、Emotient Emotient取得600万美元B轮投资(2014/03/10) Emotient源于加利福尼亚大学的机器感官实验室(MachinePerceptionLab),他们最后的目的是打造出一套无所不在的人类情感分析系统。
分析表情并不需要尤其的硬件设备,最少48像素的、从耳朵到耳朵的全脸图像就能符合。 Emotient同时还获取API模块,需要将其技术精彩地与任何硬件或者软件展开统合。目前,Emotient早已将其服务与GoogleGlass配上,开始展开偷窥的测试。 Emotient也将同时作为英特尔RealSense技术SDK的一部分,来很快的与世界上的开发者展开接入。
Emotient早已将其表情辨识服务部署到了零售行业,通过对顾客感觉的动态分析,协助零售业主提高销量。 Emotient利用人工智能扫瞄人脸,然后可在数秒钟内理解出有他们的面部表情所代表的意义,这种技术过去主要是协助广告商和销售人员辨别消费者对广告或产品的反应。
Emotient创始人、首席科学家玛丽安巴利兹(MarianBartlett)说明了其工作原理。她说道:首先必须捕捉面部照片,然后对其展开扫瞄。一旦找到这些面部照片后,它就不会利用辨识技术辨识出有面部表情。
3、Affectiva 正式成立于2009年的Affectiva是一个基于云端的面部情绪辨识解析服务公司,通过面部动作编码(FacialCoding)捕猎辨识对象的面部动作如皱眉、挑眉、傻笑、微笑等等辨别人们的情绪。目前还主要用作市场营销,但Affectiva下月不会面向第三方开发者发售其SDK开发工具。
埃及科学家RanaelKaliouby了。她现居波士顿,2009年正式成立公司Affectiva,许多员工都来自于M.I.T. Affectiva座落在马萨诸塞州沃尔瑟姆市,在双行道沿街商业区后的办公园区,是波士顿仿效硅谷而创建的走廊地带的一部分。
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